School inspection update: June 2016: issue 7
Notice bibliographique
Résumé
As we come towards the end of this academic year, I want to reflect on the positive developments since last September when we launched our common inspection framework.This is now well established in early years, maintained schools and academies, independent schools and further education and skills provisions.Additionally, the new short inspections of good schools and further education and skills providers have been well received.So far this year, Her Majesty's Inspectors have carried out over 1,200 short inspections of previously good schools.Of these short inspections, 36% converted to a full section 5 inspection, more than a quarter of which resulted in the school being graded outstanding.We stated last year that we fully expected a proportion of schools to remain good when inspectors converted to gather additional evidence and this has indeed been the case: over half of the converted short inspections have confirmed that the school remained good.Now that the model of short inspections is well established, we want to pilot the involvement of our Ofsted Inspectors (OIs) in leading short inspections as well as section 5 inspections.We will undertake a programme in the autumn term to train and deploy OIs with relevant inspection experience as lead inspectors.This will provide a wider pool of expertise and more flexibility for the delivery of the programme of short inspections.We will evaluate the pilot at the
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,136 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».