SENSITIVITY OF DOUBLE CENTRIFUGATION SUGAR FECAL FLOTATION FOR DETECTING INTESTINAL HELMINTHS IN COYOTES (CANIS LATRANS)
Notice bibliographique
Résumé
Fecal analysis is commonly used to estimate prevalence and intensity of intestinal helminths in wild carnivores, but few studies have assessed the reliability of fecal flotation compared to analysis of intestinal tracts. We investigated sensitivity of the double centrifugation sugar fecal flotation and kappa agreement between fecal flotation and postmortem examination of intestines for helminths of coyotes (Canis latrans). We analyzed 57 coyote carcasses that were collected between October 2010 and March 2011 in the metropolitan area of Calgary and Edmonton, Alberta, Canada. Before analyses, intestines and feces were frozen at -80 C for 72 hr to inactivate Echinococcus eggs, protecting operators from potential exposure. Five species of helminths were found by postmortem examination, including Toxascaris leonina, Uncinaria stenocephala, Ancylostoma caninum, Taenia sp., and Echinococcus multilocularis. Sensitivity of fecal flotation was high (0.84) for detection of T. leonina but low for Taenia sp. (0.27), E. multilocularis (0.46), and U. stenocephala (0.00). Good kappa agreement between techniques was observed only for T. leonine (0.64), for which we detected also a significant correlation between adult female parasite intensity and fecal egg counts (R-s=0.53, P=0.01). Differences in sensitivity may be related to parasite characteristics that affect recovery of eggs on flotation. Fecal parasitologic analyses are highly applicable to study the disease ecology, of urban carnivores, and they often provide important information on environmental contamination and potential of zoonotic risks. However, fecal-based parasitologic surveys should first assess the sensitivity of the techniques to understand their biases and limitations. RI Massolo, Alessandro/I-3437-2012
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».