Seed Production of Cool-Season Food Legumes
Notice bibliographique
Résumé
Cool-season food legumes - faba bean, chickpeas, and lentils - have been grown in the dry areas of West Asia for millennia. Cultivation has now expanded as far north as western Canada and as far south as Australia, with dramatic increases in area and production. Despite the long history of cultivation, crop improvement research began only recently with the establishment of research centers such as ICARDA. Efforts are being made to increase production to meet increasing demand from national and international markets. Provision of high-quality seed of new crop varieties is one way of increasing production and productivity. To produce and disseminate high-quality seed to farmers, production and quality control officers must have adequate technical knowledge of legume seed industry processes, from variety development to marketing and quality assurance. While there is a wealth of literature on crop improvement and grain production, technical information on seed production of cool-season food legumes is either unavailable or scattered among various sources; hence, the a need for a manual that will provide consolidated information with adequate detail on legume seed technology. This manual provides such information for faba beans, chickpeas, and lentils. It provides background information on variety description for release of new varieties; variety maintenance, a major limitation to multiplication of improved varieties; and technical aspects of seed multiplication, cleaning, treatment, storage, and quality assurance, with special emphasis on mechanization problems and seed-borne diseases. The manual is not intended to replace internationally established methods and procedures, but simply to make available, conveniently in one place, information on how to produce high-quality legume seed in a developing-country context.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».