SPATIAL AND TEMPORAL TRENDS IN RANGE-USE BY THE BATHURST CARIBOU DURING A POPULATION DECLINE, 1997-2019
Notice bibliographique
Résumé
The Bathurst barren-ground caribou herd of Northwest Territories and Nunavut declined by 98% between 1986 and 2019; from an estimated population of 470,000 animals to just 8,200. Although caribou herds are known to fluctuate greatly between high and low populations, the recent population low has raised fears that this herd may go extinct. There are many factors which influence herd health, and disentangling how each contributes to decline is difficult. Our research goal was to examine broad scale spatial-temporal trends in range-use of the Bathurst herd from 1997-2019, in order to better speculate on how these caribou may be responding to external factors. We conducted a Residence Time movement analysis on animal collar data to determine specific timing of seasonal range-use. We used this timing information to create Brownian Bridge maps that capture seasonal ranges unique to herd behavior each year, as well as mapping their annual ranges. We applied linear regression models to our annual and seasonal range maps to explore temporal trends of habitat-use across space. We found significant decreases in the size of annual (90%) and seasonal (35 - 91%) ranges that mirrored the herd’s population decline. The duration of the herd’s spring migration significantly decreased, with caribou reaching their calving ground eight days earlier over the study period; potentially in response to an earlier onset of vegetation green-up. The time spent on the post-calving range increased over the monitoring period by thirteen days, suggesting that caribou have become more active; potentially as a mechanism to deal with insect harassment. Geographical analyses of the calving range showed that, unlike other ranges, there was little change in size and range-use. The consistent nature of this range may indicate that resources there are disproportionately important to caribou, relative to the other ranges. These temporal and geographic changes are not consistent with changes observed in other declining herds; a discrepancy that may indicate the Bathurst caribou are responding specifically to unique regional changes, such as timing in snowmelt, vegetative phenology, changes in insect activity, and industrial activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».