Notice bibliographique
Résumé
Meninger i ledelse - succesfuld skoleledelse mellem visioner og selvledelse Hvordan praktiseres succesfuld skoleledelse i danske skoler? Hvad kendetegner god skoleledelse i en dansk sammenhæng? Bogen søger at give svar på disse spørgsmål på baggrund af resultater fra og refleksioner over den danske del af et internationalt forskningsprojekt om succesfuld skoleledelse, hvori følgende lande deltog: USA, Canada, Australien, England, Kina, Sverige, Norge og Danmark. Med udgangspunkt i skolelederen sætter forfatterne luppen på hvad der sker på de succesfulde skoler: Skolerne fremtræder som lærende organisationer De opererer i kommunikative netværk De anvender en mængde koordinerede sociale teknologier Mange ledelsesopgaver er i vidt omfang distribueret ud i alle skolens hjørner Skolerne er typisk afdelingsopdelte skoler med selvstyrende team, med gruppeudviklingssamtaler, og andre sociale teknologier, Såvel de professionelle (lærerne m.m.) som eleverne indgår i udøvelsen af ledelsesopgaver ....... Skolens hovedopgave er at fremme elevernes læring og demokratiske dannelse. Forfatterne forsøger at give svar på, hvordan moderne skoleledelse kan fremme denne læring og dannelse. De sætter til diskussion, hvordan skoleledelser kan skabe den rette balance mellem ledelse og selvledelse i den moderne skoleorganisations netværk. De overvejer, hvordan man kan finde den rette balance mellem målrettet styring og en frugtbar medindflydelse. Bogen henvender sig til skoleledere, mennesker der overvejer at blive skoleledere samt andre med interesse i, hvorledes moderne danske skoler ledes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,022 |
| Communication savante | 0,013 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,023 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».