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Enregistrement W6996530270

The school food environment and elementary students’ food and nutrition-related knowledge, attitudes, and practices in Saskatoon, Saskatchewan

2023· dissertation· en· W6996530270 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUniversity Library (University of Saskatchewan) · 2023
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSchool mealConsumption (sociology)Food consumptionMealConsistency (knowledge bases)School classFood intakeFood group
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Globally, close to three-quarters of children get lunch at school. In Canada, regional or provincial systems exist to provide some school snack and meal programs, although there is little consistency among them. Research indicates that home-packed foods are likely to be lower in nutritional value than school-provided meals.\nPurpose: The purpose of this study is to assess the school food environment and the frequency of consumption of different food and drinks by children during school hours, as well as the knowledge, attitudes, and practices of school children on food and nutrition.\nMethods: Four elementary schools were selected for this study by the Saskatoon Public School Division from among those that currently have small lunch programs. A self-administered online questionnaire was used to collect data during class time with students in grades 4-6, with teachers and research personnel on hand to address any questions. A total of 185 elementary school children participated in the survey. In addition, 94 staff surveys were collected to supplement the children’s information to examine aspects of the food environment available in the schools. \nResults: Among the students, 54.5% declared their gender as male and 74.7% reported being born in Canada. Approximately 46.7% and 46.2% of students reported school-day daily consumption of fruits and vegetables and dairy products/dairy alternatives, respectively. Thirty-four percent of respondents reported daily school hours consumption of sweets and sweetened beverages, and 31% consumed meat and meat alternatives. Results show that 38.2% of the student participants reported food insecurity. Children who self-reported as Asian, Arab, and African consumed 7.16 times more often meat and meat alternatives than First Nations, Inuit, and Métis children (CI: 1.33-38.60). Students who reported being born outside Canada consumed snack foods and desserts more frequently than those born in Canada (OR: 2.81, CI:1.05-7.55). Male students were significantly less likely to report school hours sugar and sweetened beverages consumption compared to females (OR: 0.42, CI: 0.18-0.98), and food-secure children consumed unhealthy beverages less frequently compared to food-insecure children (OR: 0.40, CI: 0.17-0.94). From the staff surveys, results showed that “healthy food support” was the most developed food environment domain in the two schools, while composting was the least developed domain.\nConclusion: Implementation of a universal, curriculum-integrated, healthy school lunch program may enhance the school food environment and the school hours diet quality of children. In addition, it may improve elementary students’ food and nutrition-related knowledge, attitudes, and practices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,106
Score d'incertitude au seuil0,213

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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