Rømte sjømenn i Latin-Amerika: Fordrukne ofre og lykkejegere i boardingmasternes rike
Notice bibliographique
Résumé
Før første verdenskrig hadde flere titusen norske sjømenn rømt fra sine skip i utlandet. Den norske handelsflåten ble nærmest tappet for arbeidskraft og i de verste tilfellene måtte skipene bli liggende til kai. Det var ikke nok mannskap til å kunne seile hjem igjen. Det meste av forskningen på dette området har utelukkende dreid seg om nordmenn i Nord-Amerika. Det vil si nordmenn som rømte fra norske skip i havner som New York eller Quebec, og nordmenn som tok seg hyre på britiske, amerikanske og kanadiske skip. I forlengelsen av denne tematikken har også årsaksforklaringene til rømningsvesenet i noen grad forsøkt å bli forklart. Sett bort fra noen masteroppgaver og enkelte artikler har disse årsaksforklaringene vært mer eller mindre lite undersøkt. Hensikten med denne oppgaven har vært å redegjøre for det jeg mener har vært noen underkommuniserte forhold ved rømningsvesenet. Jeg har forsøkt å analysere funnene mine opp mot tidligere forklaringer, og deretter prøvd å sette dem i sammenheng med andre forklaringer. I denne oppgaven diskuteres rømningsvesenet opp mot rømningene i Latin-Amerika. Tar vi utgangspunkt i gamle tall, anslår man at rundt fire tusen norske sjømenn rømte i latinamerikanske havner. På samme tid rapporterte emigrasjonskontorene i Norge at bare noen fåtalls hundre hadde utvandret til Latin-Amerika. Det er bred enighet om at rømningsantallet er en god del lavere i Latin-Amerika enn det var i andre havner. På en annen måte var, og er, Latin-Amerika en ganske annerledes destinasjon enn for eksempel Nord-Amerika og Storbritannia. Derfor har oppgaven i all hovedsak prøvd å besvare to spørsmål: 1) Hvorfor rømte norske sjømenn i Latin-Amerika? 2) Utgjorde noen av de rømte en slags form for skjult migrasjon? I dette arbeidet har jeg tatt for meg konsulatberetningene fra utenriksstasjonene i Latin-Amerika, med større fokus på Buenos Aires og til en viss grad Rio de Janeiro, ettersom disse to byene sto for halvparten av den angivelige rømningen. Jeg prøvde også å identifisere sjømenn ved hjelp av rømningsprotokoller for å prøve å gi et mer utfyllende svar på spørsmålet om skjult migrasjon. Intensjonen var å få en bedre forståelse av handlingsmønsteret til de rømte sjømennene etter at de hadde rømt. Resultatene av undersøkelsene viser at rømningsvesenet i Latin-Amerika trolig var styrt av særlig to faktorer: boardingmasterne og jakten på bedre arbeidsbetingelser. Undersøkelsene av de identifiserte sjømenne tegnet på sin side et klarere mønster som gjør at man kan se Latin-Amerika som en medvirkende faktor til norsk utvandring, men da som en slags mellomstasjon for andre utvandringsmål.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,006 |
| Communication savante | 0,008 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,068 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».