‘Similar, but different!’ - Cross-cultural analysis of the application of the CLASS Toddler in Quebec’s home-based childcares
Notice bibliographique
Résumé
Analyse with a critical cross-cultural approach the application of the Classroom Assessment Scoring System, Toddler (CLASS-T) in Quebec’s home-based childcares (HBC). In ECEC, the quality of educator-child interactions has been identified as determining factor for children’s development and learning. Quality rating and improvement systems are increasingly assessing quality of interactions in \nHBC. Options are even outlined to do so with the CLASS – a standard-based tool to evaluate educator–child interactions in U.S. childcare center classrooms. However, using a standard-based tool out of his original context raises questions concerning its validity. The topic of applying the CLASS in HBC (especially outside the U.S.) has received marginal attention. Building upon Pastori and Pagani's (2017) study on the application of the CLASS in Italy, this study extend the critical cross-cultural approach to Quebec's HBC. Two focus groups of 2h, each including 10 HBC providers from Montreal (Quebec, Canada), were realized. Comparing interactions important for children in center-based and home-based childcares, they were questioned about elements of continuity, differences and disagreements and key-features of the educator–child interactions not captured by the CLASS-T tool. All providers were informed about the study and signed a consent form before the focus groups. At first, all providers agreed that the CLASS-T dimensions applied in HBC. Then, they talked about multiage group, organizational tasks, relationships with families. Such results bring some methodological and theoretical reflections to better capture the socio-educational reality of HBC. The results have implications for the assessment and improvement of quality of interactions offered in HBC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».