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Enregistrement W6996569922

Smoke, Sip, Sleep, Repeat: Investigating Daily-Level Bidirectional Relationships Between Separate And Simultaneous Alcohol-Cannabis Use And Sleep

2025· other· en· W6996569922 sur OpenAlexafffund

Notice bibliographique

RevueYork University Digital Library (York University) · 2025
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchYork University
Mots-clésSleep (system call)MorningCannabisAlcoholMultilevel modelActigraphyYoung adult
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sleep problems are common among young adults, and alcohol and cannabis are known to impact sleep. Given the high prevalence of simultaneous alcohol-cannabis use in this population, there is a need to clarify the mixed findings in existing research regarding the combined effects of alcohol and cannabis use on sleep. This study used daily diary methodology to examine daily relationships between simultaneous use (versus cannabis-only, alcohol-only, and no use) and key sleep indices (i.e., subjective sleep quality, sleep duration, and bedtime), exploring the moderating role of substance use problem severity. Young adults (N=151; 64% female; Mage = 22.07) completed daily morning surveys in a smartphone app assessing prior-day alcohol and cannabis use, bedtime, wake time, and subjective sleep quality. Participants also completed measures of alcohol and cannabis problem severity at baseline. Multilevel models (with days nested within participants) indicated that participants reported worse sleep on alcohol-only use days relative to simultaneous use and no-use days, while cannabis-only use was associated with better sleep relative to no use. Participants reported similar subjective sleep quality and sleep duration on cannabis-only and simultaneous use days. Further, alcohol problem severity moderated associations between substance use and sleep. Specifically, individuals with greater alcohol problem severity experienced poorer sleep on alcohol-only days relative to simultaneous use days, whereas those with lower alcohol problem severity reported poorer sleep on simultaneous use days compared to cannabis-only days. Reciprocal models examining the impacts of sleep variables on next-day likelihood of simultaneous or single substance use did not reveal any significant main effects. These findings provide insight into the daily-level relationships between alcohol and cannabis co-use and sleep health, highlighting the need for tailored sleep interventions based on substance use patterns and problem severity. Keywords: cannabis; alcohol; simultaneous use; co-use; sleep; ecological momentary assessment

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,157 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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