The semantics and syntax of Old English verbs of change of state: depriving, increasing, and learning
Notice bibliographique
Résumé
Esta tesis doctoral trata del léxico verbal del inglés antiguo desde una perspectiva sincrónica con el objetivo de estudiar el enlace entre la semántica y la sintaxis de tres clases de verbos del inglés antiguo que implican un cambio de estado: privación, incremento y aprendizaje. El marco teórico en el que se basa este trabajo es el de las clases verbales y la Gramática del Papel y la Referencia. Los datos para el ánalisis han sido extraidos de dos fuentes textuales (Dictionary of Old English Corpus y York-Toronto-Helsinki Parsed Corpus of Old English) y varias fuentes lexicográficas que incluyen diccionarios, diccionarios electrónicos, tesauros y bases de datos léxicas. Las conclusiones principales obtenidas de este estudio tienen que ver con la coherencia de las clases verbales de privación y de incremento en inglés antiguo en lo que se refiere a las alternancias y las construcciones en las que estos verbos participan, y con la flexibilidad de la Gramática del Papel y la Referencia, puesto que permite un análisis teórico de orientación semántica de los verbos de aprendizaje del inglés antiguo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,006 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».