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Enregistrement W6996572510

The semantics and syntax of Old English verbs of change of state: depriving, increasing, and learning

2021· other· es· W6996572510 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueRIUR (Universidad de La Rioja) · 2021
Typeother
Languees
DomaineArts and Humanities
ThématiqueLexicography and Language Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSyntaxSemantics (computer science)GrammarMandarin ChineseSimple pastParsing
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Esta tesis doctoral trata del léxico verbal del inglés antiguo desde una perspectiva sincrónica con el objetivo de estudiar el enlace entre la semántica y la sintaxis de tres clases de verbos del inglés antiguo que implican un cambio de estado: privación, incremento y aprendizaje. El marco teórico en el que se basa este trabajo es el de las clases verbales y la Gramática del Papel y la Referencia. Los datos para el ánalisis han sido extraidos de dos fuentes textuales (Dictionary of Old English Corpus y York-Toronto-Helsinki Parsed Corpus of Old English) y varias fuentes lexicográficas que incluyen diccionarios, diccionarios electrónicos, tesauros y bases de datos léxicas. Las conclusiones principales obtenidas de este estudio tienen que ver con la coherencia de las clases verbales de privación y de incremento en inglés antiguo en lo que se refiere a las alternancias y las construcciones en las que estos verbos participan, y con la flexibilidad de la Gramática del Papel y la Referencia, puesto que permite un análisis teórico de orientación semántica de los verbos de aprendizaje del inglés antiguo.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,581
Score d'incertitude au seuil0,903

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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