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Enregistrement W6996575350

Simulation of Solid Oxide Fuel Cell - Based Power Generation Processes with CO<sub>2</sub> Capture

2006· dissertation· en· W6996575350 sur OpenAlexafffund

Notice bibliographique

RevueUWSpace (University of Waterloo) · 2006
Typedissertation
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueAdvancements in Solid Oxide Fuel Cells
Établissements canadiensBlackberry (Canada)University of Waterloo
Organismes subventionnairesUniversity of Waterloo
Mots-clésSolid oxide fuel cellElectricity generationStack (abstract data type)CogenerationNatural gasElectricityPower to gasChemical energyDistributed generationPower (physics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Solid Oxide Fuel Cell (SOFC) is a promising technology for electricity generation. It converts the chemical energy of the fuel gas directly to electricity energy and therefore, very high electrical efficiencies can be achieved. The high operating temperature of the SOFC also provides excellent possibilities for cogeneration applications. In addition to producing power very efficiently, the SOFC has the potential to concentrate CO2 with a minimum of an overall efficiency loss. Concentration of CO2 is a desirable feature of a power generation process so that the CO2 may be subsequently sequestered thus preventing its contribution to global warming. The primary purpose of this research project was to investigate the role of the SOFC technology in power generation processes and explore its potential for CO2 capture in power plants. This thesis introduces an AspenPlusTM SOFC stack model based on the natural gas feed tubular internal reforming SOFC technology. It was developed utilizing existing AspenPlusTM functions and unit operation models. This SOFC model is able to provide detailed thermodynamic and parametric analysis of the SOFC operation and can easily be extended to study the entire process consisting of the SOFC stack and balance of plant. Various SOFC-based power generation cycles were studied in this thesis. Various options for concentrating CO2 in these power generation systems were also investigated and discussed in detail. All the processes simulations were implemented in AspenPlusTM extending from the developed natural gas feed tubular SOFC stack model. The study shows that the SOFC technology has a promising future not only in generating electricity in high efficiency but also in facilitating CO2 concentration, but the cost of the proposed processes still need be reduced so SOFCs can become a technical as well as economic feasible solution for power generation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil0,091

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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