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Enregistrement W6996581663

Soodakattilan tulipesän hoitotasopalkiston suunnittelujärjestelmän kehitys

2023· other· fi· W6996581663 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueTheseus (Ammattikorkeakoulujen) · 2023
Typeother
Languefi
Domaine
Thématique
Établissements canadiensNovelis (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWork (physics)Data collectionSelection (genetic algorithm)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Opinnäytetyön tavoitteena oli tehdä yritykselle parametrinen suunnittelutyökalu soodakattiloiden hoitotasojen suunnittelua varten. Suunnittelutyökalu toteutettiin Autodesk Inventor -ohjelmistolla. Suunnittelutyökalun tarkoituksena oli vähentää piirustusten laatimiseen kuluvaa aikaa. Hoitotasoja käytetään soodakattilan tulipesässä huoltoja varten ja ne estävät myös tuhkan tippumisen tulipesän alaosaan. Hoitotasot tulevat jokaiseen soodakattilaan ja ne on aina tehty samoilla periaatteilla. Osien ja kokoonpanojen mitoissa on kuitenkin eroja eri hoitotasoissa. Hoitotasoihin kuuluvia alikokoonpanoja ovat rullamekanismi, varastointipukit, palkit ja alumiinilankut. \n \nHoitotasojen eri kokoonpanoista ja niiden osista tehtiin parametriset 3D-mallit, joiden pohjalta tehtiin piirustukset. Mallit parametrisoitiin siten, että osista tehtiin toisistaan riippuvaisia. Tämä tarkoitti käytännössä sitä, useampi osa muuttui yhtä osaa muokattaessa. Parametrisoinnissa käytettiin hyväksi Autodesk Inventor -ohjelmiston Parameters-ominaisuutta, josta löytyi kaikki luodut parametrit. Parametrien toimivuutta testattiin työn aikana muuttamalla osien mittoja ja havainnoimalla, miten se vaikuttaa kyseiseen kokoonpanoon. \nPiirustukset luotiin tehtyjen mallien pohjalta. Piirustuksissa käytettiin apuna myös vanhoja piirustuksia, joiden pohjalta mallinnukset tehtiin. Uusiin piirustuksiin tehtiin parannuksia ja korjattiin vanhoissa piirustuksissa olevia puutteita. \n \nLopputuloksena saatiin hyvin toimiva suunnittelutyökalu, jonka avulla tullaan säästämään aikaa hoitotasojen piirustusten laatimisessa. Osien ja kokoonpanojen 3D-mallien avulla on myös helpompi hahmottaa kokoonpanojen kokonaisuus. Tämä oli aikaisemmin haastavampaa, kun oli olemassa vain 2D-piirustukset. Malleihin tulee varmasti joitakin muutoksia käyttöönoton jälkeen, mutta suunnittelutyökalu todettiin hyvin toimivaksi tämän työn päätteeksi. \n \nTyön julkaistavasta versiosta on poistettu liitteet liikesalaisuuksien vuoksi.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,143
Score d'incertitude au seuil0,477

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0100,005
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1430,067

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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