“Still colourblind”: using mapping and interviews with former students to explore racial and ethnic diversity in university dance programs in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Dance is a form of cultural expression spanning all nations, showcasing ceremony, community, and/or performance for pleasure (Anderson, 2018). However, within the university setting, there is a hierarchy of genres, with superiority being based on race and ethnicity. As dance can be a connection to culture and ancestry, being given permission to explore cultural identity through movement may yield a deeper understanding of self, culture, and their significance on society (Zhang et al., 2020). This interpretive study uses critical race theory (CRT) as a lens for deciphering the system of oppression felt by university dance students with regard to representation, recruitment tools, and curriculum. Reflexive thematic analysis (Braun & Clarke, 2013) is used for web-based content and semi-structured interviews. This study seeks to answer: How is racial and ethnic diversity perceived by students in dance departments in Canadian universities? Web-based data coupled with interview answers confirm a lack of racial and ethnic representation in faculty members, student base, and course content which directly affects career viability, research opportunities, and stunted educational evolvement. The results revealed themes including: a) early indoctrination of acceptability, b) how career goals changed with exposure, c) witnessing of hegemony or diverse representation, c) the importance of mentorship, and d) lack of course diversity. Participant experiences have left them with little hope of change in this context, without great effort at all levels of Canadian dance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,035 | 0,017 |
| Communication savante | 0,009 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».