A survey of the state of bridge management in Canada
Notice bibliographique
Résumé
With the aging of its infrastructure, Canada is facing a critical problem to deal with the complex and fragmental issues existing in current infrastructure management. Because Bridge Management Systems (BMSs) are not used in a systematic way in some provinces in Canada, this research aims at reviewing the current state of BMSs in Canada and suggesting an initiative to build a Canadian National Bridge Inventory. For example, The Bridge Expert Analysis and Decision Support (BEADS) system currently used in Alberta is different from the BMSs of other provinces in its system structure and scope. BEADS is an important part of a comprehensive system--Transportation Infrastructure Management System (TIMS). The Ontario BMS integrates the deterioration model, cost model, and business rules for treatment selection and costing, and an analytical framework for calculating and representing information relevant to the decision at hand. The Quebec BMS has three main models (Deterioration Model, Treatment Model, and Cost Model) that are used to create work alternatives at the element, project, and program levels. After comparing the above BMSs, the research discusses a new research project at Concordia University to build a Canadian National Bridge Inventory (CNBI) similar to the NBI used in the U.S.A. As a case study about the information that can be used in the CNBI, the database of Quebec BMS has been analyzed in detail and a graphical user interface (GUI) of Quebec bridge database has been developed. The inventory part of this database is proposed as an example that can be modified in the future to be used as the base for the Canadian BNI. Next, the database is used to perform some calculations related to replacement cost of bridges. The effect of three factors on the replacement cost of Quebec bridges are studied including the age of bridges, their structural type, and location. However, the current data are not enough to analyze the replacement cost. Therefore, personal records for each bridge to monitor bridge status from the design stage to the end of design service life should be included in bridge database. Finally, a method for assessing Quebec bridges is explained. In addition, a new depreciation method is introduced based on the traditional straight line method and considering the effects of traffic volume. As the example demonstrated, the annual depreciation value and the depreciation period are related more closely to actual use. The proposed depreciation method would result in a more accurate assessment of bridge assets as capital stock.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,033 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».