Stories of Suitcases: Young Girls from Auschwitz to Canada
Notice bibliographique
Résumé
The Old Brown Suitcase by Lillian Boraks-Nemetz, who survived the Holocaust in Warsaw and Hana’s Suitcase by Karen Levine, have moved the world for the simplicity yet intensity with which they describe this devastating moment in the history of the Jews. These are books which can teach children about the horrific events but they can also offer alternative readings on issues of racism, identity and diaspora. By learning of the cultures, traditions and languages of others, children are encouraged to be observant, receptive and more open-minded, a first step in eradicating stereotypical prejudices and intolerance towards those considered ‘diverse’.Storie di valigie: bambine da Auschwitz al CanadaThe Old Brown Suitcase di Lillian Boraks-Nemetz, sopravvissuta all'Olocausto di Varsavia e Hana's Suitcase di Karen Levine, hanno commosso il mondo per la semplicità e l'intensità con cui descrivono questo momento devastante della storia degli ebrei. Questi sono libri che possono insegnare ai bambini gli eventi orribili, ma possono anche offrire letture alternative su questioni di razzismo, identità e diaspora. Imparando le culture, le tradizioni e le lingue degli altri, i bambini sono incoraggiati ad essere attenti, ricettivi e di mentalità più aperta; un primo passo per sradicare pregiudizi stereotipati e intolleranza verso coloro che sono considerati ‘diversi’.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,051 | 0,012 |
| Communication savante | 0,008 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».