Soil-site relations for jack pine in the Thunder Bay area / by Margaret G. Schmidt. --
Notice bibliographique
Résumé
Site index of natural jack pine (Pinus banksiana Lamb.) in the Thunder Bay area was related to features of soil and topography using multiple regression analyses. Site index (SI, height of jack pine trees at 50 years from breast height) was used as the dependent variable and 129 soil and topographic variables were considered for the analyses. Due to \nproblems associated with numerous independent variables, multicollinearity, and highly variable soil groups, the four preliminary regression equations computed from 95 plots could not be accepted as valid equations. The final analyses limited the number of independent variables considered for analyses and landform types were more precisely defined. The "best" \nfinal regression equations explain 83, 65, 65, and 75 percent of the variation in SI for bedrock, morainal, glaciofluvial, and lacustrine landforms, respectively. The variables included in the bedrock equation are depth to bedrock (DBR), and coarse fragment content of the A horizon \n(CFRAGA). The variables included in the moraine equation are depth to a restricting layer (DRL), percent clay in the A horizon (CLA), and coarse fragment content of the C horizon (CFRAGC). The variables included in the glaciofluvial equation are depth to a moist restricting layer (DMRL), and percent slope (SLOPE). The variables included in the lacustrine \nequation are thickness of the A horizon (THA), and pH of the BC horizon (PHBC). The final regression equations for bedrock, moraine, and glaciofluvial sites predict SI reasonably well for 15 check plots.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».