Strengths-Based Interventions to Support Positive Role Identity in Home Health Practice
Notice bibliographique
Résumé
The author collaborated with a home health occupational therapist in Western Washington. The therapist’s research question was, “What evidence is there to support strengths-based therapy interventions effective in supporting positive role identity in adults with physical disabilities who are receiving home health or outpatient rehabilitation services?” Home health practitioners may not account for a client’s mental health challenges that impact role identity. A client’s sense of role identity can influence re-engagement in meaningful activities that support quality of life. The evidence review found that role identity concepts, like autonomy, are considered to be important, but often measured as secondary outcomes.\nIn response to the occupational therapist’s interest in understanding her clients’ different psychosocial and emotional factors that facilitate continued engagement in meaningful occupations after discharge from occupational therapy (OT), the author presented an in-service on strengths-based interventions, followed by instruction in using the Canadian Occupational Performance Measure (COPM) to identify activities that clients personally value and to gauge their satisfaction with performance in such activities. To monitor the impact of the in-service and use of the COPM in practice, the therapist was interviewed before the in-service and after using the COPM for three weeks. She found using the COPM to be helpful in identifying goals that are meaningful to clients, but had limited amount of time with each client. She would like to continue to use the COPM in a non-standardized way to inform her evaluations and goal setting conversations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».