Speed of Processing: Tests and Factor Structure
Notice bibliographique
Résumé
In the present study we examined Speed of Processing derived from a number of cognitive tests; the response speeds were nearly automatic for tests with minimal cognitive load. The tests were given to students across ages from 8 to 20 in schools and colleges located in various parts of India. The structure of the constellation of the test responses was determined by factor analyses. We report one stable factor of speed for ages 8-10 that splits into two separate but correlated factors for ages 11-14,15-17, and 18-20 representing speed of response to tests that contain letters and numbers versus colour stimuli. Developmental changes in response speed across the four adjacent age groups were examined; the trajectory was not consistently incremental, especially for naming colours that did not increase beyond age 11-14.In conclusion, a fairly reasonable deconstruction of the concepts of RAN has been presented in this report. The major components are encoding and articulation, and the necessity of distinguishing alpha-numeric naming time and colour naming. The later requires the additional time for semantic access. At the end, we suggest that in a follow-up research RAN(alpha-numeric&colour) should be viewed as a part of a broader cognitive speed of processing.Our objective is to determine the association between tests of basic executive processes such as cognitive flexibility,attention &inhibition and working memory on the one hand and speed on the other.Consequently not to search for the tests that would not involve speed, but be aware of the value of the correlation of an executive test with sp eed.This will be useful information or example in investigations into the effect of ageing on executive functions. A worthy agenda for future research. Keywords: Rapid Automatic Naming(RAN),Developmental Changes, Executive Functions DOI: 10.7176/JEP/13-30-11 Publication date: October 31 st 2022
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».