MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W6996704344

A Simplified Framework for Working with Emotions

2016· dissertation· en· W6996704344 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueNational University System Repository (National University System) · 2016
Typedissertation
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePsychological Treatments and Assessments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProcess (computing)Interpersonal communicationElement (criminal law)Key (lock)Interpersonal relationship
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Emotion is a key element of interpersonal relations, and emotion-related difficulties are one of the leading causes of suffering and failure to adapt to the demands of life. Viewing “emotions as a symptom” via the medical model—or even emotions as “goals” in themselves— seems to continue to contribute harms to individuals via the consequences and side effects of psychophrarmaceutical and substance use, along with general losses of human potential. This paper is an investigation of the relationship between emotions (here broadly defined as a motivating factor driving behaviour and memory formation), perception, goals, and the difficulty of achieving goals. A model of emotional self-regulation termed the personal world model is constructed with the aid of a literature review, proposing emotion as the central process underlying all human self-regulatory functioning. The model is tested and refined using data from the Statistics Canada 2002 Canadian Community Health Survey. Recommendations are made as to possible applications and use of this model in future studies and during psychotherapy training and practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,982
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNational University System Repository (National University System)Même sujetPsychological Treatments and AssessmentsTravaux en français237 207