MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W6996722573

Suunnitteluprosessin digitalisoituminen : vaikutukset rakennuksen arkkitehtoniseen laatuun uudisrakentamisessa

2020· other· fi· W6996722573 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueTheseus (Ammattikorkeakoulujen) · 2020
Typeother
Languefi
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuarter (Canadian coin)Work (physics)Life style
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Opinnäytetyön aihe saatiin Apoli2020-työryhmältä, joka valmistelee uutta Suomen arkkitehtuuripoliittista linjausta. Tutkimuksen aiheena oli suunnitteluprosessin digitalisoituminen ja sen vaikutukset rakennuksen arkkitehtoniseen laatuun uudisrakentamisessa. Tarkoituksena oli selvittää, miten digitalisoitunut suunnitteluprosessi on vaikuttanut rakennusten arkkitehtoniseen laatuun uudisrakentamisessa alan asiantuntijoiden näkökulmasta. Tärkeimpinä tavoitteina tutkimuksessa oli selvittää, miten digitalisoitunut suunnitteluprosessi on vaikuttanut arkkitehtoniseen laatuun, kun tarkastellaan arkkitehtonista laatua esteettisen laadun ja tilallisuuden näkökulmista. Tutkimuksen aineisto kerättiin kyselytutkimuksella sekä haastattelututkimuksilla. Aineisto todettiin riittäväksi, kun aineisto alkoi toistaa itseään tai uutta tietoa ei enää saatu. \n \nAineistosta ilmenee yli kolme neljäsosan käyttävän tietomallintamista säännöllisesti ja suurin osa vastasi, että tietomallintamisella ei ole vaikutusta arkkitehtoniseen laatuun tai se parantaa laatua tai parantaa sitä erittäin paljon. Aineistosta kävi ilmi rakennuksen massoittelun helpottuneen suunnitteluprosessin digitalisoitumisen myötä sekä ettei arkkitehtonisia elementtejä jätetä pois tietomallintamisen vaikeuden takia. Melkein kaikki kannattavat tietomallintamisen vakiointia jollain tasolla. \n \nTutkimuksen aineisto kerättiin henkilöhaastatteluilla sekä kyselytutkimuksella. Aineiston kirjallisista vastauksista kävi ilmi, ettei suurin osa arkkitehdeista koe tietomallintamisen vaikuttavan arkkitehtoniseen laatuun vaan sen koettiin olevan pelkästään työväline. Toisaalta joidenkin mielestä tietomallintaminen vie aikaa pois muusta suunnittelusta, jolloin arkkitehtoninen laatu saattaa kärsiä. \n \nSuunnitteluprosessin siirtyminen 2D-suunnittelusta 3D-suunnitteluun on edesauttanut arkkitehtonisen laadun luomista ja tarkastelua, mutta siirtymisellä 3Dsuunnittelusta tietomallintamiseen ei nähdä olevan enää parantavaa vaikutusta. Tietomallintaminen tosin parantaa muita hanketoimintoja, kuten kustannus- ja hankintatoimintaa. Aineistosta käy ilmi, että tietomallinnushankkeen aikataulutusta tulisi lisätä. Jatkotutkimuksille ei ole tarvetta tästä näkökulmasta, koska tietomallintamisen ei koettu itsessään vaikuttavan arkkitehtoniseen laatuun.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,074
Score d'incertitude au seuil0,248

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0090,005
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0740,029

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueTheseus (Ammattikorkeakoulujen)→Travaux en français237 207→