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Enregistrement W6996739400

Suburban subsistence agriculture: an Investigation of a suburban agriculture on the peripheral edge in the Greater Toronto Area

2020· dissertation· en· W6996739400 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueLu Zone Ul (Laurentian University) · 2020
Typedissertation
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueMagnesium in Health and Disease
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSubsistence agricultureAgricultureExpropriationSustainabilityUrban planningSustainable developmentNatural resourceUrban agriculture
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The geographical expansion of large populated urban centres raises many environmental preoccupations, among which, the fact that it severely affects the way cities can rely on locally produced food. Suburban development makes cities grow outward from city centres, creating an expanding edge condition. Considered as a global phenomenon, the process of urban sprawl and expropriation generally take over prime agricultural land, thus making it difficult to implement environmentally sustainable conditions for large cities, particularly in regard to food production. Conceiving that agriculture and suburban areas can coexist with one another, this thesis investigates how architecture can contribute to the creation of subsistence agricultural conditions for food production within a suburban context. The suburban edge condition of Toronto, Ontario, offers a great terrain of investigation, and more specifically the town of Brooklin, where a suburban wall seems to move through the land, engulfing productive farms. If we learn how to design for this edge condition, we will, in consequence, develop solutions to the problem of urban growth and the loss of agricultural land. As the increasing demand for land impacts on the natural landscapes, farmland, and its people, a sustainable form of urban development should be considered. First, awareness needs to be raised about the unsustainable rates that agricultural lands are being consumed due to the expansion of cities. When cities take over the lands that fuel and feed them, the consequences are deeply problematic, both to city centres and suburban areas. For this reason, it is urgent to investigate how architecture can contribute to the introduction of subsistence agriculture for food production within larger suburban centres. In order to tackle this complex issue, different scales were addressed, ranging from the region to the scale of an object, trying to develop for each scale a strategy to connect experimental practices of agriculture to the site, its infrastructure and buildings. To create autonomous conditions, suburban farming and permaculture can be part of the urban infrastructure, which will have the potential to stimulate local food production at the domestic, neighbourhood, and city scales. The design of a new suburban edge will introduce a hub dedicated to food production, while relevant forms of housing were investigated as essential components for the suburban development model. Through the connection of these scales, this project probes how the edges of the Greater Toronto Area can become a model for a sustainable suburban subsistence agricultural community.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,115
Score d'incertitude au seuil0,232

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0060,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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