Study of Medical Studentsâ Malpractice Fear and Defensive Medicine: A âHidden Curriculum?â
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Defensive medicine is a medical practice in which health care providers’ primary intent is to avoid criticism and lawsuits, rather than providing for patients’ medical needs. The purpose of this study was to characterize medical students’ exposure to defensive medicine during medical school rotations. Methods: We performed a cross- sectional survey study of medical students at the beginning of their third year. We gave students Likert scale questionnaires, and their responses were tabulated as a percent with 95% confidence interval (CI).Results: Of the 124 eligible third-year students,102 (82%) responded. Most stated they rarely worried about being sued (85.3% [95% CI=77.1% to 90.9%]). A majority felt that faculty were concerned about malpractice (55.9% [95% CI=46.2% to 65.1%]), and a smaller percentage stated that faculty taught defensive medicine (32.4% [95% CI=24.1% to 41.9%]). Many students believed their satisfaction would be decreased by MC and lawsuits (51.0% [95% CI=41.4% to 60.5%]). Some believed their choice of medical specialty would be influenced by MC (21.6% [95% CI=14.7% to 30.5%]), and a modest number felt their enjoyment of learning medicine was lessened by MC (23.5% [95% CI=16.4% to 32.6%]). Finally, a minority of students worried about practicing and learning procedures because of MC (16.7% [95% CI=10.7% to 25.1%]).Conclusion: Although third- year medical students have little concern about being sued, they are exposed to malpractice concerns and taught considerable defensive medicine from faculty. Most students believe that fear of lawsuits will decrease their future enjoyment of medicine. However, less than a quarter of students felt their specialty choice would be influenced by malpractice worries and that malpractice concerns lessened their enjoyment of learning medicine. [West J Emerg Med.2014;15(3):293–298.]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».