Strategic supplementation to improve beef cattle performance and expand utilization of pasture-based production systems
Notice bibliographique
Résumé
This project was conducted to examine the effects of supplement intake and variation when delivered using a precision feeding system on forage intake and cattle performance when grazing stockpiled perennial forages in early spring and late fall/early winter in Manitoba. In trial 1, 32 Angus-Shorthorn cross steers (391.8 ± 19.5 kg) were randomly assigned to one of four treatments: 1) orchardgrass/alfalfa with supplementation (OA-S; n=8), 2) orchardgrass/alfalfa without supplementation (OA-NS; n=8), 3) tall fescue/alfalfa/cicer milkvetch with supplementation (TAC-S; n=8) and 4) tall fescue/alfalfa/cicer milkvetch without supplementation (TAC-NS; n=8) over a 32-d period in early spring. Supplemented steers were offered 3.2 kg hd-1 d-1 of a grain screening pellet delivered by the SmartFeed Pro system. Forage dry matter intake (DMI) did not differ between treatments (P>0.05), suggesting no substitution of forage for supplement occurred. On average, supplement intake was below targeted allotment (1.7 kg hd-1 d-1), with between- and within-animal coefficient of variation (CV) ranging from 32 to 153%. Although serum urea nitrogen (SUN) concentrations did not differ between treatments, average daily gain (ADG) was significantly greater for OA-S than OA-NS by d 32. In trial 2, 32 Angus-Simmental cross bred heifers (402.5 ± 30.7 kg), selected based on confirmed pregnancy and adaptation to SmartFeed Pro systems, were randomly assigned to one of two treatments: 1) non-supplemented (NS; n=16) and 2) supplemented (S; n=16); with target supplement intake of 2.2 kg hd-1 d-1 for two consecutive 21-d periods in late fall/early winter. Forage DMI did not differ (P>0.05) between NS and S treatments and supplement DMI averaged 2.1 kg hd-1 d-1 with between- and within-animal CV values that were < 35%. Significantly higher ADG and SUN levels were observed for S heifers compared to NS. Further, methane (CH4) emissions did not differ, however S heifers emitted significantly more carbon dioxide (CO2) than NS heifers as a consequence of increased ADG. In summary, these findings suggest that precision feeding systems can effectively deliver supplement on pasture, however, adaptation to the feeders in confinement and day-to-day monitoring of the system is essential to ensure the targeted allotment of supplement is consumed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».