Social work in oncology
Notice bibliographique
Résumé
This 450-hour advanced practicum took place with the Supportive Care Program (SCP) at the Northeast Cancer Centre (NECC) in Sudbury, ON. The social workers of the SCP provide emotional and practical support to individuals with a cancer diagnosis and their families. My learning focused on knowledge acquisition; improving direct practice skills; self-reflection; and was inspired by the question: how can I support cancer patients on an individual level, as well as, a systemic level? A generalist-eclectic approach was used during one-on-one counselling sessions in order to address the complex and varying needs of the cancer patients seeking services. Due to the COVID-19 pandemic, the majority of these sessions occurred via telephone or videoconference in order to adhere to social distancing guidelines and reduce the rate of transmission. In addition, a literature review was conducted exploring the impacts of systematic concerns within the Canadian healthcare system, as well as, the principles required to practice cultural humility and person-centred care. Social workers have a crucial role within oncology settings by supporting patients and encouraging the treatment of the patient as a whole in order to improve overall quality of life. The development of assertiveness skills are necessary to effectively advocate for patients, families, structural change, and the expertise of the social work profession. Social workers must also have an understanding of the historical systemic concerns present within our healthcare institutions informed by the core concepts of cultural humility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,010 |
| Communication savante | 0,009 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,038 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».