Terapia ocupacional en mujeres con cáncer de mama, una mirada desde el modelo canadiense del desempeño ocupacional.
Notice bibliographique
Résumé
Objective: The goal is to determine how the practice of Occupational Therapy, it becomes necessary in complex life situations such as breast cancer.\nMethods: The qualitative methodology was chosen, with a biographical approach, since the in-depth interview was used as a tool to obtain the data, then the information was codified through the Canadian Model of Occupational Performance in order to know systematically how to participate in the various Components emanated from this model. The analysis is made comparing the experience described in contrast with the rights approach. \nThe sample was delimited to four women with more than five years of evolution after surgical treatment. They were asked to comply with this time criterion because the treatment of hormone therapy, as it is indicated in the literature, is used 5 consecutive years of drugs, among which the most common is Tamoxifen.\nResults: These indicate that the experience of cancer breaks into the daily life of women and that affects the occupational performance, given that her way of relating to the family and other people around her is modified, rebuilt and even dissolve established relationships.\nConclusion: Through this study, it is possible to strengthen the intervention from Occupational Therapy in women with breast cancer, where practice, with a rights approach, allows validating and visualizing the inclusion of mechanisms associated with palliative care focused on maintaining or improving the quality of life of the person named cancer survivor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».