Testing propulsion systems for performance in ice
Notice bibliographique
Résumé
With an increasing interest in shipping in ice-covered waters, propulsion systems on these vessels are exposed to ice loads, which can be significantly larger than the open water loads. Severe damages can occur if the propulsion system is under-designed. At present rule formulae based on ice torque, which is related to the ice class of the vessel, is used in the design of these systems. The fact that failures continue to happen shows the need to study ice loads on these systems. Hence, at National Research council (NRC) - Institute for Marine Dynamics (IMD) several types of propulsion systems have been tested in ice conditions over the years. Among them are highly skewed propellers and azimuthing podded propellers. This paper describes the capabilities developed at NRC-IMD to test these two different propulsion systems. For the tests for the performance of highly skewed propellers a dynamometer to measure ice loads encountered by an individual blade was designed and built. It is mounted inside the hub and the blade attached to it. It can measure six component loads encountered by the blade. Some sample test results are given in the paper. In a different study, azimuthing podded propellers are being modelled. the experimental model is designed so that ice loads on different locations on the podded system can be measured: blade loads, shaft loads, shaft bearing loads and the global loads on the whole system. a brief description of the system is presented in the paper.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».