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Enregistrement W6996822586

Tackling student disengagement: examining the perspectives and philosophies of black educators in a canadian context

2015· dissertation· en· W6996822586 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2015
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCritical Race Theory in Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDisengagement theoryRacismContext (archaeology)Interpretative phenomenological analysisMulticulturalismPrivilege (computing)Qualitative researchDiversity (politics)PhotovoiceMulticultural education
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Disengagement amongst Black students is a pressing matter as recent studies suggest a disproportionate number of dropouts amongst Black students compared to their non-Black counterparts. This study begins with an analysis of multiculturalism in Canada, which provides the foundation for the discussion of race and equity in a Canadian context. The unjust inherent nature of multiculturalism fuels the systemic racism and inequality prevalent and institutionalized in society, through the education system. The myriad issues related to race, power, privilege and class inform the current situation in our schools – Black students are disengaged and as a result are dropping out of school at alarming rates. This study will focus on the issue of disengagement and the possible causes leading Black students to leave school prematurely, through the eyes of Black educators.Through a qualitative research design I conducted a series of phenomenological interviews with Black educators within the Toronto and Peel District School Boards in order to ascertain their philosophies and perspectives as they pertain to disengagement in schools amongst Black students. Through a culturally relevant pedagogy, critical pedagogy and anti-racist framework I engage in an interview process that captures the voice of Black educators on what they see as the causes for disengagement. The final chapter of this study suggests that mentorship, care, low expectations for students, culturally relevant teaching and curriculum, and diversity amongst staff are significant factors impacting disengagement. The analysis of these themes suggests ways of closing the gaps in the education system so that Black students can reengage in schooling.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,114
Score d'incertitude au seuil0,829

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,005
Études des sciences et des technologies0,0780,038
Communication savante0,0180,006
Science ouverte0,0040,013
Intégrité de la recherche0,0050,012
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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