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Enregistrement W6996842459

Täyssähköautojen läpimurto Suomen automarkkinoilla

2020· other· fi· W6996842459 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueTheseus (Ammattikorkeakoulujen) · 2020
Typeother
Languefi
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusiness managementQuarter (Canadian coin)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tämän insinöörityön tutkimuskohteena oli täyssähköautojen tilanne Suomessa sekä niiden huoltotapahtumat. Työ tehtiin Arval Oy:lle, joka tarjoaa Suomessa yksityis- ja yritysleasingratkaisuja. Arval Oy perustettiin vuonna 1989 ranskalaisen pankki- ja sijoitusyhtiö BNP Paribasin toimesta tarjoamaan leasing-autopalveluja yrityksille. Loppuvuodesta 2020 Arval Oy aloitti yksityisleasingin Suomessa. Arval Oy:llä on yli 7000 työntekijää maailmanlaajuisesti ja leasingpalveluita tarjotaan yli 29 maassa. Suomessa Arval Oy aloitti toimintansa vuonna 2012. \n \nEU-lainsäädäntö on tiukentunut huomattavasti vuonna 2020 ilmastonmuutoksen hillitsemiseksi, ja autonvalmistajia painostetaan saavuttamaan lainsäädännön asettamat päästötavoitteet rangaistusmaksujen uhalla. Tämä on lisännyt etenkin autojen valmistajien painetta kasvattaa sähköautojen tarjontaa, mikä tukee myös Arval Oy:n tavoitteita kasvattaa sähköautojen osuutta autokannassa maailmanlaajuisesti 500 000 sähköautoon. \nTavoitteet suuresta sähköautokannasta vaativat etenkin Suomen markkinoilla paljon tietoa niiden tämänhetkisestä tilanteesta ja mahdollisista esteistä sähköautojen yleistymiseksi. Tämän takia tässä insinöörityössä pureudutaan myös sähköautojen haasteisiin Suomen markkinoilla sekä siihen, mitä asioita tulee tehdä sähköautojen yleistymiseksi. Insinöörityössä käsitellään myös hieman sähköautojen ympäristövaikutuksia, jotka ovat olleet mediassa viime vuodet vahvasti esillä. \n \nOsana tätä insinöörityötä tehtiin kyselytutkimus korjaamoille, jolla pyrittiin selvittämään sähköautojen huoltojen sisältöä sekä takuunalaisia korjauksia. Sähköautojen huoltoihin liittyvät tulokset jäivät kuitenkin osin vajavaisiksi huonosta vastausvasteesta johtuen. Insinöörityöhön kerättiin sellaista yleistietoa sähköautojen huolloista, mitä oli saatavilla.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,267
Score d'incertitude au seuil0,892

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0100,005
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2670,100

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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