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Enregistrement W6996872913

Submission to Inquiry into the Application of the United Nations Declaration on the Rights of Indigenous peoples (Submission 33)

2022· report· en· W6996872913 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueGriffith Research Online (Griffith University, Queensland, Australia) · 2022
Typereport
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCommonwealthLegislationIndigenousHuman rightsLegislatureDeclarationTreatyState (computer science)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is presently little evidence in Australia of enactment of UNDRIP principles at the Commonwealth level. 2. There is some evidence of UNDRIP principles at the State level through diverse means. 3. UNDRIP principles contain well-established and desirable legal mechanisms for expression of First Nations’ peoples’ ongoing aspirations for self-determination. 4. There are three feasible means for enactment by the Commonwealth of UNDRIP principles: interpretive provisions; a Human Rights Act specifically enumerating the principles; embedding principles of self-determination and free, prior and informed consent into specific legislation (eg Native Title Act 1993 (Cth)). 5. Given the effect of the Constitution, a Commonwealth Human Rights Act will likely affect the operation of State legislation to the extent of any inconsistency. 6. There are many examples of legislative programs in need of urgent revision in light of UNDRIP principles, including: Northern Territory Intervention, Cashless Welfare Card, native title, heritage legislation and the Migration Act (following Love, Thoms v The Commonwealth) 7. There are various models that would be instructive for the Commonwealth in enacting UNDRIP principles including the framework in Canada, the treaty process in Victoria, Uluru Statement from the Heart, the Coalition of Peaks Closing the Gap Agreement, and the South West Settlement. 8. Implementation requires close attention to the ongoing effects of colonisation, but will benefit also from revisiting the recommendations of multiple Royal Commissions and Inquiries addressing diverse priority matters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,030
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,107

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,030
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0060,003
Communication savante0,0070,003
Science ouverte0,0030,006
Intégrité de la recherche0,0290,022
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0220,012

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,256
Tête enseignante GPT0,426
Écart entre enseignants0,170 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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