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Enregistrement W6996882690

Taking root in the silicon forest: The role of high -technology firms as surrogate universities in Portland, Oregon

2003· article· en· W6996882690 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevuePDXScholar (Portland State University) · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGas Sensing Nanomaterials and Sensors
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGovernment (linguistics)Filter (signal processing)Work (physics)ProductivityReliability (semiconductor)Matching (statistics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This dissertation examines the evolution of the high technology industry in the Portland-Vancouver metropolitan region. The research explains how and why the region was able to grow a high technology industry cluster in the absence of a major world-class engineering and computer science research university. The research challenges the conventional assumption that a research university must be in place to create a high technology center. It was hypothesized that high technology firms functioned as surrogate research universities by attracting and developing labor, creating knowledge, and functioning as incubators for startup companies. Furthermore, it was hypothesized that a regional innovation milieu evolved to absorb spillover effects essential to the region's continued development. The research is based on a case study approach. Qualitative analysis of data gathered through interviews with key economic actors was complemented by quantitative analysis of secondary data such as County Business Patterns, patent data, as well as other firm-level information. In addition, a survey was conducted to collect data on new firm creation. The dissertation findings reveal that two high technology firms—namely Tektronix and Intel—functioned as surrogate research universities. They did so in different ways. Tektronix' vertical integration created spillover effects in the areas of labor, knowledge, and entrepreneurship similar to that provided by a traditional research university. By the early 1980s, Tektronix restructured from a Fordist to post-Fordist model and R&D became more integrated with other corporate activities such as manufacturing reducing Tektronix' role in fostering regional growth. In contrast, Intel, the region's largest high technology firm today, operates on the post-Fordist model. Consequently, Intel serves as a labor magnet, but has limited impact on regional knowledge creation and entrepreneurship. The research reveals that through corporate restructuring processes, a regional innovation milieu evolved and that the region's high tech firms depend on it. This dissertation advances regional development theory by concluding that high technology regions can grow without a research university if other agents function as surrogates. Regions like Portland can take different development paths depending on initiating condition. Additionally, the dissertation outlines how corporate restructuring processes facilitate the creation of an innovation milieu.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,131
Score d'incertitude au seuil0,551

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,165
Écart entre enseignants0,160 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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