Subfoveal choroidal thickness in retinitis pigmentosa cases [Retinitis pigmentoza olgularinda subfoveal koroid kalinligi]
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: To evaluate the subfoveal choroidal thickness in retinitis pigmentosa cases and to assess its relationship with visual acuity. Materials and Methods: The central, temporal and nasal subfoveal choroidal thickness was measured with the EDI software of spectral domain optic coherence tomography (OCT) RTVue 100 5.1 (Optovue Inc. Fremont, Canada) Results: The choroidal thickness results of 48 cases diagnosed with retinitis pigmentosa and 37 healthy individuals were compared. The central, temporal and nasal subfoveal choroidal thickness in retina pigmentosa patients were significantly thinner than the healthy controls. (p< 0.001, all). Visual aquities did not show any corelation with the choroidal thickness at nasal, temporal and macular area. Conclusion: The choroidal thickness results of 48 cases diagnosed with retinitis pigmentosa and 37 healthy individuals were compared. The central, temporal and nasal subfoveal choroidal thickness in retinitis pigmentosa patients were significantly thinner than the healthy controls. (p< 0.001, all). The subfoveal choroidal thickness in three regions were observed no correlation between the visual acuity. © 2017 Gazi Eye Foundation. All rights reserved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».