MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W6996925332

Tapaustutkimus monikkolasten minäkäsityksestä

2016· other· fi· W6996925332 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueJyväskylä University Digital Archive (University of Jyväskylä) · 2016
Typeother
Languefi
Domaine
Thématique
Établissements canadiensKootenay Association for Science & Technology
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWork (physics)Scale (ratio)Context (archaeology)Government (linguistics)Measure (data warehouse)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tutkimuksen tavoitteena oli selvittää, millaiset tekijät monikkolasten kokemuksissa kaksosuudesta voivat vaikuttaa monikkolasten minäkäsitykseen. Minäkäsitys ohjaa yksilön toimintaa ja ajattelua, kun taas kaksosuus vaikuttaa monikkolasten kasvuun: monikkolapset kehittyvät ja kokevat tiettyjä elämän tapahtumia samaan aikaan. Tutkimus toteutettiin haastattelemalla monikkolapsia (n=12), jotka olivat iältään 9−13 –vuotiaita kaksosia. Tutkimuksen viitekehyksenä oli minäkäsityksen teoria, jonka ympärille teemahaastattelurunko muodostui. Haastattelut toteutettiin osittain videopuheluita hyödyntäen, koska tutkittavat asuivat eri puolilla Suomea. Aineisto analysoitiin teoria- ja aineistolähtöisesti. Kaksosuus ilmeni toistuvasti monikkolasten kuvauksissa minäkäsityksen eri ulottuvuuksissa. Kertomukset painottuivat realistisen minäkäsityksen suoritusminäkuvaan ja sosiaaliseen minäkuvaan. Monikkolasten kuvaukset itsestään syntyivät usein vertailun kautta, vertailukohteena olikin oma monikkosisarus. Monikkolasten sekoittamisen ja yksilöllisyyden puutteen vuoksi, monikkolasten normatiivinen minäkäsitys oli ristiriidassa realistiseen minäkäsitykseen. Kuitenkin monikkolasten välinen suhde tuki monikkolasten sosiaalista minä- kuvaa, koska suhteeseen kehittyi läheisen ystävyyssuhteen piirteitä. Monikkolasten läheisten ihmisten tulisi ymmärtää, miten tukea monikkolasten yksilöllisyyttä ja keskinäistä suhdetta, koska nämä tekijät vaikuttavat merkittävästi monikkolasten minäkäsitykseen.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,063
Score d'incertitude au seuil0,212

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0630,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,170
Écart entre enseignants0,162 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJyväskylä University Digital Archive (University of Jyväskylä)Travaux en français237 207