Toward Inclusive Excellence: Forging Inclusive Police Organizations through Leadership Training and Development
Notice bibliographique
Résumé
Over the last several years, social and political events both in Canada and abroad, have resulted in the importance of diversity, equity, and inclusion (DEI) being brought to the forefront in society, and intensifying calls for police reform. Police organizations, like many others, have responded with a greater commitment to address these issues through things like DEI training, policy changes, and targeted recruitment of diverse employees. However, these efforts have failed to yield the desired change. Due to the tendency in police organizations to provide leadership training after employees have entered senior leadership positions, as well as the tendency to separate DEI training from leadership training, police leaders are being left ill-equipped to progress DEI goals, particularly from the standpoint of internal organizational culture and cultivating a respectful workplace. This Dissertation-in-Practice (DiP) explores a leadership problem of practice (PoP) faced by an urban Canadian police service—its leaders not having access to the comprehensive training and development required to develop inclusive leadership skills. This DiP details a plan to address the PoP through the implementation of a comprehensive leadership training and development strategy. Using inclusive leadership as the change leadership approach, Kotter’s 8-step model as an underlying change framework, and Plan-Do-Study-Act cycles supplemented by the Assess-Plan-Act model for monitoring and evaluating change, this DiP details a path toward forging inclusive police organizations through leadership training and development.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,019 | 0,018 |
| Communication savante | 0,015 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,022 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».