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Enregistrement W6996937800

SWIGS: A New UK Research Consortium to Study ‘Space Weather Impacts on Ground-based Systems’

2017· other· en· W6996937800 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueNERC Open Research Archive (Natural Environment Research Council) · 2017
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStakeholderSpace weatherResearch councilSpace (punctuation)Natural (archaeology)ChinaPower (physics)Geological surveyStakeholder engagement
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The British Geological Survey leads a new UK Natural Environment Research Council funded study into ‘Space Weather Impacts on Grounded Structures’ (SWIGS), through a four-year research project that started in May 2017. The SWIGS consortium of ten UK institutes and universities will research links between the magnetosphere and ionosphere, the generation of geo-electric fields, through interaction of geomagnetic variations with the solid Earth, and the impact of enhanced geomagnetic activity on ground infrastructures such as high voltage power grids, rail and pipeline networks. SWIGS is supported by an industry stakeholder group and a group of international project partners that includes advisors and experts from the Finnish Meteorological Institute, Natural Resources Canada, UK Met Office, North China Electric Power University, and the Universities of Cape Town, Otago, Trinity College Dublin, Frankfurt, Gottingen, John Hopkins and Beihang. In addition to research that improves physical models of the space weather interaction with Earth’s space environment and the space weather threat to ground level technologies, SWIGS will also promote workshops and other meetings. In this poster presentation, we outline some of the primary questions we want to answer within SWIGS and we detail the research goals of the project.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,156
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,039
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Science ouverte, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Science ouverte, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,194
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1560,039
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0100,004
Études des sciences et des technologies0,0070,008
Communication savante0,0110,001
Science ouverte0,0260,024
Intégrité de la recherche0,0010,025
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,112

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,248
Tête enseignante GPT0,428
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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