SWIGS: A New UK Research Consortium to Study ‘Space Weather Impacts on Ground-based Systems’
Notice bibliographique
Résumé
The British Geological Survey leads a new UK Natural Environment Research Council funded study into ‘Space Weather Impacts on Grounded Structures’ (SWIGS), through a four-year research project that started in May 2017. The SWIGS consortium of ten UK institutes and universities will research links between the magnetosphere and ionosphere, the generation of geo-electric fields, through interaction of geomagnetic variations with the solid Earth, and the impact of enhanced geomagnetic activity on ground infrastructures such as high voltage power grids, rail and pipeline networks. SWIGS is supported by an industry stakeholder group and a group of international project partners that includes advisors and experts from the Finnish Meteorological Institute, Natural Resources Canada, UK Met Office, North China Electric Power University, and the Universities of Cape Town, Otago, Trinity College Dublin, Frankfurt, Gottingen, John Hopkins and Beihang. In addition to research that improves physical models of the space weather interaction with Earth’s space environment and the space weather threat to ground level technologies, SWIGS will also promote workshops and other meetings. In this poster presentation, we outline some of the primary questions we want to answer within SWIGS and we detail the research goals of the project.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,156 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,008 |
| Communication savante | 0,011 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,026 | 0,024 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,025 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,112 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».