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Enregistrement W6996938148

Synchrotron infrared microspectroscopy of biological tissues: brain tissue from TgCRND8 Alzheimerâs disease mice and developing scar tissue in rats

2007· other· en· W6996938148 sur OpenAlexvenueno aff

Notice bibliographique

RevueLibrary and Archives Canada (Government of Canada) · 2007
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFibrilNeuriteBrain tissueGenetically modified mouseIn vitroIn situEpitheliumImmunohistochemistrySynchrotron
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Biological tissues were studied with synchrotron infrared (IR) microspectroscopy, a technique that allows the spatially resolved determination and mapping of multiple components in situ at high spatial resolution. The first project involved studying brain tissue from TgCRND8 mice, a transgenic model of Alzheimer’s disease (AD). AD is the main cause of dementia in the ageing population, marked by the deposition of plaques composed of the Aβ peptide. Dense-cored and diffuse plaques were IR mapped and the results correlated with histochemistry and immunostaining. Spectral analysis confirmed that congophilic plaque cores were composed of highly aggregated protein in a β-sheet conformation. The amide I maximum of plaque cores was 1623 cm-1; there was no evidence of the high frequency (1680-1690 cm-1) peak seen in in vitro Aβ fibrils and attributed to anti-parallel β-sheet. A significant elevation in phospholipids was found around dense-cored plaques in TgCRND8 mice ranging in age from 5 to 21 months. This was due to an increase in cellular membranes from dystrophic neurites and glial cells around the core, but could also contribute to Aβ aggregation through the interaction of newly secreted Aβ with phospholipids. In contrast, diffuse plaques were not associated with infrared detectable changes in protein secondary structure or relative concentrations of other tissue components. In addition, focally elevated deposits of creatine, a molecule with a crucial role in energy metabolism, were discovered in AD brain tissue with IR microspectroscopy. The creatine deposits may be a previously undiscovered disease marker. A second project was part of a larger Natural Sciences and Engineering Research Council Collaborative Health Research Project (NSERC-CHRP) to test the hypothesis that treatment with anti-oxidants, L-2-oxo-thiazolidine-4-carboxylate (OTC) and quercetin, following spinal surgery may reduce oxidative stress, inflammation, and scarring. The effect of OTC and quercetin on scar tissue formation was evaluated in rats that had undergone laminectomy. Synchrotron IR microspectroscopy data were collected on scar tissue from OTC, quercetin and saline (control) treated animals, sacrificed at 3 and 21 days post-surgery. Spectral differences could be correlated with the stages of wound healing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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