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Enregistrement W6996949540

The Ten Evidence ‘Rules’ That Every Family Law Lawyer Needs to Know

2016· article· en· W6996949540 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueeYLS (Yale Law School) · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLegal Education and Practice Innovations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStatement (logic)HearsayFamily lawIronyBit (key)Federal Rules of Evidence
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

I put ‘‘Rules” in quotation marks above, because I once wrote an article entitled ‘‘Are There Any Rules of Evidence in Family Law?” As I said there about the title:\nI still cannot figure out if my title is facetious, or ironic, or a cri de Coeur of a frustrated counsel, or the evangelical call of an evidence professor, or just an accurate statement of the law. It was originally intended to be facetious, to emphasize that there are no ‘‘rules of evidence” in family law, even if we pretend there are. Or, maybe it is more ironic, to remind ourselves that there really are such ‘‘rules”, even if we say there are not. As counsel, on some days, the long ones, the title was my rant in the halls and environs of courtrooms. As an evidence professor, I believe that the evidence ‘‘rules” serve important systemic purposes, but then that is what you would expect. The more family law cases I read, I did begin to fear that my title was simply accurate. Not only accurate, by acceptably so, with no hint of wit or irony left.\nThe gist of the ‘‘Any Rules” article was eventually that there are evidence ‘‘rules”, or more accurately now, evidence ‘‘principles”, that do have real application in family law cases.\nI was asked to boil down all of evidence law to ten, count ‘em, just ten ‘‘rules” that family law lawyers needed to know. This is a bit like picking the ten best Canadian albums of all time. We all know that Joni Mitchell and Neil Young will make the list. Same with evidence ‘‘rules”: ‘‘relevance” will make the list, as will ‘‘hearsay”, but there will be debate about others. Here’s my list:\n(1) Relevance\n(2) Admissibility Procedure\n(3) Opinion: Lay and Expert\n(4) Hearsay and Its Exceptions\n(5) Business Records\n(6) The Rule in Browne v. Dunn\n(7) Impeaching and Supporting Credibility\n(8) Illegally-Obtained Recordings, E-mails, Etc.\n(9) Privilege for Settlement Negotiations\n(10) Privilege for Confidentiality\nIn what follows, I am purposely keeping the paper brief and to the point. Those who want further details can consult my two articles on the subject or the Evidence in Family Law looseleaf or, if you really want that much more, one of the three leading Canadian textbooks on evidence law. I will not cover evidence issues specific to child protection, focussing upon the issues that most frequently arise in the general range of ‘‘private” family law cases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,024
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,077
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,127

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0240,077
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0060,027
Communication savante0,0150,019
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0080,024
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
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