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Enregistrement W6996961146

The Third Forensics - images and allusions

2015· article· en· W6996961146 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueDeception detection and forensic psychology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSkepticismCriminal justiceMetropolitan policeCrime scenePrejudice (legal term)Offender profilingIdentification (biology)Profiling (computer programming)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The London Riots of August 2011 were notable for the prominence of closed-circuit television (CCTV) images of offenders in investigation and prosecution, and in social media and news publicity. The systematic use of CCTV footage in criminal investigations was not new, however. London's Metropolitan Police had pioneered specialist units tasked with acting upon image evidence in the five years prior to the riots, an approach deemed so effective it was termed the 'Third Forensics'. This article discusses the significance of this claim and its implications for the justice system. The use of images in the investigation of the riots was highly effective, suggesting claims for substantially improved impact in investigation and prosecution are valid, and earlier scepticism regarding both utility and surveillance society agendas in public area CCTV studies was justified. Systematic procedural use of CCTV footage is not new, however, as demonstrated following riots in Vancouver, Canada, and earlier in Bradford, UK. Furthermore, identification in the Third Forensics is eyewitness recognition, and not scientifically or technologically similar to fingerprints or DNA. The article suggests this difference affects risks of prejudice and miscarriages of justice, and profiling of individuals and social categories images appear to represent. The article concludes that while forensic investigation of CCTV images may not meet scientific criteria of a third forensic discipline, it defines nascent development in police investigation, where improvements in procedure have combined with proliferating CCTV systems and social media, leading to a novel set of circumstances raising a number of unexplored issues of such significance that 'Third Forensics' is a suitable term to use to symbolise them.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,059

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0120,060
Communication savante0,0170,008
Science ouverte0,0020,009
Intégrité de la recherche0,0060,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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