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Enregistrement W6996963279

The Tennessee-Virginia Tri-Cities: Urbanization in Appalachia, 1900–1950

2010· article· en· W6996963279 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDigital Commons - East Tennessee State University (East Tennessee State University) · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAppalachian Studies and Mathematics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésModernization theoryEliteUrbanizationScholarshipPower (physics)Factory (object-oriented programming)Rural areaQuarter (Canadian coin)Local economic development
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 1900, the Appalachian region of northeast Tennessee and southwest Virginia began to change. The inhabitants were dependent on the resources of the rural land, but the arrival of railroads spawned industrialization. Over the next several decades, families moved down from the mountains into the valley of East Tennessee as workers took jobs in the developing urban centers. Country stores, two-lane roads, and cornfields would eventually give way to cities, multi-lane highways, and new housing. The Tri-Cities—Kingsport, Johnson City, and Bristol—were starting to form. In this carefully documented book, Tom Lee uses archival material, newspapers, memoirs, and current scholarship in Appalachian studies to examine the economic changes that took place in the Tri-Cities region from 1900 to 1950. With modernization and urbanization, an urban-industrial strategy of economic development evolved. The entry of extractive industry into the mountains established the power of the urban elite to shape rural life. Local businessmen saw the route to financial strength in the recruitment of low-wage industry. Workers left struggling farms for factory jobs. This urban-rural relationship supported the Tri-Cities’ manufacturing economy and gave power to the area’s elite. The New Deal and the Second World War broadened this relationship as federal funding sustained the economy. The advantages of urban centers after decades of development left rural communities on the verge of disappearance and dependent on the jobs, opportunities, and economic vision of the cities. By 1950, the power of Appalachia’s elite over the people of the region had extended beyond urban boundaries and brought about the conditions necessary for the creation of the metropolitan Tri-Cities area of today. Readers will gain a better understanding of the complexity of modernization in Appalachia and the rural South from this engaging book.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,471
Score d'incertitude au seuil0,936

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0150,003
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0000,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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