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Enregistrement W6996972303

Thermal modification of hematite-ilmenite intergrowths in the Ecstall pluton, British Columbia, Canada

2010· article· en· W6996972303 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueTechnical University of Denmark, DTU Orbit (Technical University of Denmark, DTU) · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParasitic infections in humans and animals
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThermalLiquationEctothermWork (physics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, we examine the effects of reheating on finely exsolved hematite-ilmenite intergrowths from the ~91 Ma Ecstall pluton using reflected light microscopy, scanning electron microscopy (SEM), and transmission electron microscopy (TEM). As a result of the emplacement of the younger adjacent ~52 Ma Quottoon pluton, samples closer to a thermal boundary have experienced greater degrees of thermal alteration. Five main microstructural features characterize hematite-ilmenite intergrowths from the Ecstall: (I) exsolution lamellae of hematite and ilmenite; (II) oxidation of ilmenite to form hematite, rutile, and other Ti-rich phases; (III) 20-50 nm magnetite precipitates in hematite; (IV) rutile blitz texture; and (V) exsolution of hematite in rutile. Based on spatial relationships, textures II through V appear to be related to reheating of the Ecstall by the Quottoon, and samples up to ~14 km from the thermal boundary intrusive contact have been affected. We propose a mechanism, similar to that of Kontny and Dietl (2001), in which reheating has driven T-ƒ O₂ conditions across the hematite-magnetite buffer to lower ƒ O₂ resulting in the reduction of hematite. Higher temperatures also enhanced oxidation in ilmenite. The formation of magnetite altered the bulk magnetic properties of these samples, increasing NRM intensity. This study underscores the need to consider a pluton’s post-emplacement thermal history before making tectonic interpretations based on paleomagnetic data.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,718
Score d'incertitude au seuil0,562

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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