A systematic review of body image dissatisfaction in young \nathletes and non-athletes, and an empirical study of the \nlink between disgust and body image in an analogue \nsample
Notice bibliographique
Résumé
Body image dissatisfaction (BID) commonly develops in adolescence. Young athletes may \nbe at a greater risk of developing BID than their non-athlete peers as a result of the unique \npressures of sporting contexts. This paper presents a systematic review of the recent literature \ncomparing athlete and non-athlete children and adolescents on a measure of BID, to explore \nthe current status of BID in young male and female athletes. Literature searches were \nconducted across five electronic databases. Eleven studies were narratively synthesised, and \nquality assessed using the Newcastle-Ottawa Quality Assessment Scale (NOQA). Most \nstudies were assessed to be of ‘fair’ or ‘poor’ quality, with two studies deemed to be of \n‘good’ methodological quality. Results indicated that engaging in structured and competitive \nsports may provide some buffer from BID, and that females experience greater BID than their \nmale peers regardless of athletic status. However, no clear pattern relating to the impact of \nage, sport type or competition on this buffer could be established. Further robust research \nwithin this field is warranted. Implications of the findings for BID in children and adolescents \nare discussed, along with future directions for research
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,067 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,019 | 0,020 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».