A systematic literature review and proposal examining the effectiveness of parent-mediated intervention in emergent literacy and its implications for socially disadvantaged Aboriginal preschool children
Notice bibliographique
Résumé
Developing secure literacy skills in early childhood has positive impacts on future outcomes and successes in a child’s life (Wilson et al. 2016; City of Edinburgh Literacy Strategy 2012). Children from areas of socio-economic disadvantage (SD), particularly those belonging to ethnic minority groups, are at an increased risk of falling behind in literacy development and of acquiring speech, language, and communication impairments or delays (Wilson et al. 2016). Parents and carers are the first people in children’s lives who can aid in fostering these language and literacy skills (Sloat et al. 2014; Sheridan et al. 2011). However, multiple factors in SD ethnic minority families may hinder a parent’s ability to provide the support that their child needs to succeed in literacy development (Caesar and Nelson 2014). Structured parent-mediated intervention programmes that take these factors into account may reduce the risk of speech, language, and communication needs and future literacy difficulties. This systematic literature review and proposed study aims to evaluate the impacts of parent-mediated intervention programmes on SD ethnic minority preschool children’s outcomes in literacy and how these findings may benefit these at-risk populations. In Canada, over 50% of Aboriginal peoples live below the poverty line, with 70% of the Aboriginal population under the age of 5 at risk of poor literacy development (Gualti 2013). There is a notable lack of research on Canadian Aboriginal populations, which are at high risk of speech, language and communication impairments and poor literacy skills (Ball 2008a). This proposed study will investigate the effects of a modified parent-mediated literacy intervention on preschool-aged Aboriginal children in Canada, using the Moe the Mouse® programme as the platform of delivery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».