A Transport-Economic Analysis Framework for Border Crossing Infrastructure Investment Policies
Notice bibliographique
Résumé
Border crossings serve two critical purposes: ensuring the safety and security of a nation; and facilitating trade and movement of people between countries. Inefficient border crossings resulting from insufficient infrastructure investments create bottlenecks to economies. Despite the importance of border crossings, studies aimed at optimizing border crossing investments are limited. \nThis thesis introduces an innovative transport-economic modelling framework to optimize border crossing infrastructure investments. The framework migrates from a stylized CGE modelling approach by explicitly linking transportation models of border crossing activities to a Computable General Equilibrium (CGE) model of the global economy. The framework combines the capabilities of a CGE model with several transportation models and datasets to determine border crossing investment priorities. The framework addresses some of the limitations of prior studies in the literature by incorporating queuing theory and mode choice theory to comprehensively measure the economic impacts of border crossing investments. \nThe developed framework is applied to Canada-US border crossings to determine short- and long-term border crossing investment priorities. Simulation results suggest that reducing delay times at border crossings can have sizeable impacts on the Canadian economy. The impacts on Canada’s GDP and welfare are always positive and can range up to $ 92.44M USD and $ 79.83M USD per year, respectively. The impacts of infrastructure investment on the export of Canadian industries varies from a reduction of $ 0.86M USD to an increase of $ 8.47M USD per year. Analysis results suggest that Ambassador Bridge, Sarnia, and Fort Erie are the three most important borders for Canadian economy. The analysis results suggest that the magnitude of the effects of border crossing investment and the border crossing investment priorities are highly sensitive to border crossing delay modelling and less sensitive to mode shifts resulting from investment in one mode of transportation. This research concludes with border crossing priorities and the policy implications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».