Towards Examining the Link Between Green HRM Practices and Employee Green in-Role Behavior: Spiritual Leadership as a Moderator
Notice bibliographique
Résumé
Wei Li,1 Alaa Amin Abdalla,2 Tamara Mohammad,3 Osama Khassawneh,4 Mahwish Parveen5 1School of Maritime Economics and Management, Dalian Maritime University, Dalian, Liaoning, People’s Republic of China; 2College of Business Administration, Abu Dhabi University, Abu Dhabi, United Arab Emirates; 3College of Business Administration, American University in the Emirates, Dubai, United Arab Emirates; 4Lazaridis School of Business and Economics, Wilfrid Laurier University, Waterloo, ON, Canada; 5Department of Management Sciences, Comsat University Islamabad, Islamabad, PakistanCorrespondence: Wei Li, Email liwei6020@dlmu.edu.cnPurpose: Grounding on the supplies-values fit theory, this study examines the effect of green HRM practices on an employee’s in-role green behavior after the Covid-19 pandemic. Moreover, this study examined the mediating role of psychological green climate between green HRM practices and in-role green behaviour. In addition, we studied that spiritual leadership as a buffering mechanism strengthens the relation between psychological green climate and employee in-role behavior.Methods: The paths were examined using hierarchical multiple regression and for moderation mediation, we used PROCESS Hayes (2003) to evaluate the data collected from 374 Chinese MNCs employees.Results: The findings indicate that green HRM practices have a positive effect on employees’ in-role green behaviour. In addition, psychological green climate mediates the relation between green HRM practices and employee in-role green behavior. Spiritual leadership influences the strength of the moderated mediated path between green HRM practices and employee in-role green behavior (through a psychological green environment).Discussion: The most apparent manifestation of green HRM practices is the integration of environmental concerns into traditional HRM processes after Covid-19 pandemic, including hiring, training, evaluating performance, and distributing pay and benefits. These green-focused management initiatives are more likely to result in employees acting greenly.Keywords: green HRM practices, employee in-role green behavior, spiritual leadership, psychological green climate, supplies-values fit theory, MNC’s
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».