Understanding Transitions for Disabled Students from Secondary to Post-Secondary Education Using Ecological Systems Theory: A Mixed Methods Approach
Notice bibliographique
Résumé
This thesis explored the transition planning experiences from secondary to post-secondary education of disabled students. Transition planning is essential for disabled students to access accommodations in higher education (Newman et al., 2016). Recent changes have been proposed by the Government of Ontario Education Technical Sub-committee to help improve transitions for disabled students by working to remove barriers to transition planning (Government of Ontario, 2021). To date, transition planning processes typically follow an individual model (Small et al., 2013). However, this model has yielded limited results in successfully removing barriers. Further research suggests that an ecological systems approach may be more promising for supporting disabled students in their transition planning process (Small et al., 2013). Based on the literature on transition planning and ecological systems theory, this thesis followed a mixed methods explanatory design using initial surveys and follow-up interviews to contextualize students' experiences. Using the Government of Ontario's recommendations, an initial survey was developed and distributed to disabled first and second-year students at Brock University (n=16). Follow-up interviews were also conducted with participants to contextualize their experiences and discuss recommendations (n=4). A descriptive analysis of quantitative survey results as well as a thematic analysis of qualitative survey responses and follow-up interview responses provides understating on barriers students face and how the government of Ontario’s recommendations may reduce these barriers. The findings of this research demonstrate the need for interdependent supports in transition planning for disabled students when transitioning from secondary to post-secondary education.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,004 |
| Communication savante | 0,008 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».