Trainee Perceptions of Structured On-the-Job Training (OJT): The Impact of Trainer Experience and Use of Structured OJT Guides
Notice bibliographique
Résumé
This research study investigated the influence of trainer experience on the trainer’s use of directive behaviors and communication clarity in structured on-the-job training (OJT) and how those variables, in turn, impacted trainee perceptions. It was predicted that trainer experience would be positively related to trainer characteristics (directive behaviors and communication clarity), and that the use of structured OJT guides would have a conditional impact on this relationship. It was also predicted that trainer characteristics would be positively related to trainee perceptions. Finally, it was predicted that the conditional relationship of trainer experience and use of structured OJT guides would influence trainee perceptions via trainer characteristics. To test the hypotheses, data were collected from 76 current and recent technical trainees and trainers at electrical utilities across the United States and Canada. Trainer experience was found to not have a significant relationship with either directive behaviors or communication clarity. The use of structured OJT guides did, however, emerge as having a significant independent influence on trainer characteristics. Lastly, trainer characteristics (directive behaviors and communication clarity) were positive predictors of perceptions of the trainer and the overall training effectiveness. This study demonstrated that while experience may not be the most important factor for an OJT trainer to possess in terms of influencing the training session and perceptions of the trainee, the use of structured OJT guides is important for creating a productive and effective training environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».