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Enregistrement W6997044767

A uberização do trabalho docente : novos dilemas para velhos problemas

2023· dissertation· pt· W6997044767 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueLume (Universidade Federal do Rio Grande do Sul) · 2023
Typedissertation
Languept
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation and Work Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)Work (physics)LimitingFilter (signal processing)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A precarização do trabalho docente é uma recorrência histórica no Brasil, mesmo com as tentativas de resistência, tornou-se cultural. O resultado disso são baixos salários, excesso de aluno em salas de aula, necessidade de multijornadas, redução das horas de planejamento, entre outras. Ao mesmo tempo, as mudanças nas concepções do trabalho sempre ocorreram, mas sofreram alterações relevantes com o neoliberalismo instituído como uma racionalidade vigente. O discurso neoliberal do empresariamento de si subjetiva os trabalhadores a tal ponto de esses abrirem mão (quase que) voluntariamente de direitos importantes conquistados através de muitas lutas. No caso do trabalho docente, a precarização ocorre pelos novos modos de exercer a profissão a partir da articulação do neoliberalismo tecnológico e da flexibilização das leis trabalhistas. Nesse contexto, a uberização é compreendida como uma nova forma de organização do trabalho a partir da expansão tecnológica. Esse movimento denomina-se Economia do Compartilhamento e iniciou nos Estados Unidos com a intenção de resolver grandes problemas do cotidiano com soluções tecnológicas. Essas ideias inovadoras e disruptivas necessitavam de investimento financeiro e, pelo seu potencial de ganho monetário escalável, atraíram grandes investidores que apostaram na criação de plataformas digitais e aplicativos. Essas inovações têm sido utilizadas de forma exponencial, mas destaca-se o potencial de absorção das atividades de prestação de serviços, como aquele da Educação. Assim, esta pesquisa tem por objetivo analisar o processo de uberização do trabalho docente, no Brasil, a partir de uma plataforma digital (online) de contratação direta de professores. A pergunta de pesquisa desta investigação é: como está se dando o processo de uberização do trabalho docente no Brasil? O percurso teórico-metodológico, inspirado em autores como Michel Foucault, Tom Slee, Pierre Dardot, Christian Laval e Evgeny Morozov, foi realizado a partir da análise dos dados a respeito da oferta de trabalho docente em uma plataforma digital chamada Superprof, que teve rápido crescimento nos últimos anos e tem mais de vinte milhões de perfis docentes no mundo. O corpus de análise foi constituído pelas informações disponíveis nos perfis dos docentes que ministram aulas na cidade de Porto Alegre, RS. Foram encontrados 39 perfis de “docentes” cadastrados que atendem os requisitos da pesquisa e todos foram considerados. Como resultado, as condições de possibilidades neoliberais articuladas ao trabalho de plataforma têm produzido neoprofessores que apresentam características como competitividade, adaptabilidade e superação contínua, meritocrática e gamificada. A uberização se dá pela desprofissionalização docente, pela má remuneração e a perda dos direitos trabalhistas, além do funcionamento na lógica de trabalho intermitente (24 horas por dia, sete dias por semana). As contratações de docentes pela plataforma Superprof são uberizadas e ocorrem com a máxima precarização e exploração do trabalho. O aprofundamento da precarização do trabalho, a partir do uso de plataformas digitais, é o novo dilema para o velho problema da precarização histórica da profissão docente, no Brasil.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,150
Score d'incertitude au seuil0,299

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0180,024
Communication savante0,0120,005
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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