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Enregistrement W6997060153

Through Her Eyes: Photovoice as a Research Method for Women with Mental Health Challenges Living in Supportive Housing

2023· dissertation· en· W6997060153 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueMacSphere (McMaster University) · 2023
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueParticipatory Visual Research Methods
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhotovoiceOppressionParticipatory action researchMental healthIntersectionalityIdentity (music)Meaning (existential)Photo elicitationReflexivity
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This research explores the subjective experiences of women with mental health challenges residing in a supportive housing building in Southern Ontario. Drawing on principles of Feminist Participatory Action Research (FPAR), five women were brought together to engage in an arts-based workshop meant to provide the opportunity to reflect on their experiences, express themselves through alternative means, and connect with peers over shared experiences. Over six meetings, participants have been invited to contribute to group discussions by taking and analyzing photos that represent their journey while living in supportive housing. Drawing on a critical feminist and Mad Study scholarship, this project used intersectionality as its theoretical lens. This choice intends to emphasize the interconnected and compounded system of oppression that women experience when their identity intersects across various dimensions such as gender, gender expression, race, mental health status, class, and more. This research is essential because of the pervasiveness of discrimination, disempowerment and oppression of people diagnosed with a ‘serious mental illness’ and how these infiltrate relationships and social systems. However, little empirical data exists to explore the in-depth perspective of these individuals, who lack power and voice in society. In particular, women with a psychiatric diagnosis live at the intersection of multiple oppressive factors. Thus, to counterbalance oppression, it is essential to recognize these women as the experts in their lives. Moreover, women’s active participation in research and their photographs and stories offered a nuanced understanding of issues affecting them. From the photographs (visual data) and the meaning given by participants through their stories (narrative data), issues emerged related to stigmatization, gender-based violence, economic limitations, inadequate support, and various forms of discrimination. Furthermore, participants expressed their insights into desired changes within and beyond the supportive housing program. The relevance of this research is threefold: 1) it gave agency to women living in supportive housing to outline their unique needs and wants; 2) it contributed to the paucity of qualitative research situated at the intersection of gender and ‘mental illness’; 3) through KTE activities, it has the potential to inform housing and helping professionals on ways to improve housing projects, design activities, and foster residents’ engagement for this population group.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,294
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,446
Tête enseignante GPT0,577
Écart entre enseignants0,130 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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