Three Essays on Information Disclosure
Notice bibliographique
Résumé
My thesis consists of three chapters and each chapter studies a different aspect of how information is generated and diffused among different market participants. Chapter 1 and 2 study the impact of timing of 13(f) disclosures. Section 13(f) of SEC regulation requires any financial institution with \$100 million or more in assets to disclose its holdings on a quarterly basis within 45 days after the quarter end. Recently, the SEC was petitioned to shorten this 45-day period. In Chapter 1, I develop a model to examine the impacts of a shortened reporting period. Among other results, I demonstrate that a shorter reporting period results in more liquid markets albeit at the expense of reducing price informativeness. In chapter 2 we look at 14 years of form 13F filings between 1999 and 2012. We demonstrate that active institutions tend to file their holding disclosures with longer delays. We show that concerns about copycat investors do not cause the financial institutions to delay their filings; however, fears of presence of front-runners prompt the financial institutions to file their disclosures with longer delays. We also look at financial institutions' decision to delay around important corporate events for stocks in the institutions' portfolio and document that institutions delay their filings around these events possibly to hide their true voting powers. Chapter 3 studies the implications of SFAS No. 14 and SFAS No. 131, which require firms to disclose the existence of sales to individual customers representing more than 10\% of total firm revenues. We document that firms gain visibility by disclosing economic relationships with reputable trading partners. We find that supplier firms enjoy a boost in news coverage and a subsequent reduction in advertising expense when they disclose trading relationships with well-known customer firms. After relationship establishment, supplier firms are more likely to be held by the same institutional investor and covered by the same analyst following their customer firms. Our findings highlight the role of product-market network as an important channel through which small and young firms gain investor recognition and improve their operating environment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,006 |
| Communication savante | 0,007 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».