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Enregistrement W6997091806

Towards compact photonic devices in highly nonlinear chalcogenide microwires

2014· dissertation· en· W6997091806 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2014
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhotonic Crystal and Fiber Optics
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhotonicsChalcogenideChalcogenide glassBroadbandOptical powerOptical fiberFiber Bragg gratingDistributed Bragg reflector
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The future of fiber optic systems lies in the development of all fiber photonic devices thatare compact, power efficient, and can provide novel functionalities. Here, we propose anddemonstrate the realization of such photonic devices using chalcogenide microwires. Thedevices include Bragg gratings, wavelength converters, broadband amplifiers and lasers. Thedevices' operation relies on the ultrahigh nonlinear optical gain (>5 orders of magnitudelarger than in silica fibers) and the high photosensitivity of chalcogenide microwires. Theresulting photonic devices are a few centimeters in length, a few micrometers in diameter,and operate at record-low optical power levels (i.e., in the order of a few hundreds of microWatts). In addition, chalcogenide glasses are transparent over an ultrabroad wavelengthrange (1-10 microns in wavelength), making these devices capable of operation in the midinfraredwavelength region. Such photonic devices have been realized for the first time insuch a compact and power efficient geometry, and are thus leading candidates for replacingtheir electronic counterparts. The devices are applied with a polymer coating to add physicalstrength and for protection against any environmental damage. Owing to their compactness,power efficiency and ultra broadband operation window, these novel photonic devicescarry great commercial and research value for a wide range of fields, including biomedicine,instrumentation and mid-infrared spectroscopy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,426
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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