Total Pit Bull Shit: Anomie and Breed Specific Legislation in Windsor, Ontario
Notice bibliographique
Résumé
This study employs Durkheimian sociology, anomie in particular, to examine breed-specific legislation in Windsor, Ontario. This thesis is unique in that it analyses breed-specific legislation (BSL) in a way that has not been done previously, by applying a rigorous, sociological theory perspective. Other than discussions on totemism and limited discussions of animals, previous applications of Durkheim’s theories on anomie, morality and law have not focused on human-animal relationships, especially the relationship between humans and companion dogs. Human animal studies (HAS) and critical animal studies (CAS) literature has not employed the Durkheimian concept of anomie to understand human-animal relationships and BSL specifically. I conceptualize anomie as a social condition resulting from moral derangement and the overabundance of conflicting moral rules, how they are understood and applied that results in a lack of stable moral references. This conceptualization of anomie guides my analysis of the provincial Dog Owners’ Liability Act R.S.O. 1990, CHAPTER D.16 (DOLA) and the municipal By-law 245-2004 (BL-245). I use the DOLA and the BL-245 to analyse how obligations and sanctions are imposed upon humans and animals, while looking for evidence of anomic social relations. The findings of this thesis indicate that there are discrepancies in the collective consciousnesses, law, science, and the general public. It also articulates how risk and responsibility impact human-animal relationships. Finally, this study exemplifies how breed-specific legislation destabilizes the epistemic reference of what makes a dog a dog.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».